AI科学家罗平:将“专注”DNA深植于自身和行业

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2018-08-21

AI科学家罗平:将“专注”DNA深植于自身和行业

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AI科学家罗平:将“专注”DNA深植于自身和行业

  罗平教授2007年博士毕业于中国科学院计算技术研究所,7月份毕业,5月份罗平教授还一头扎在学术科研里,压根没想找工作这件事情,对于他来讲,当时做学术是最重要的。

  之后机缘巧合加入惠普中国实验室担任研究科学家,主要从事5—10年以后的产品研究,自此,罗平更是一门心思专注于产品研究,每年均有学术论文产出,并发表在行业内权威会议和期刊上。

即便当时很多身边的同事、朋友都开始创业也没有动摇罗平坚持学术研究的决心。

“博士毕业后,我就一心想着做研究,发表一些文章,让整个圈子里面的人都知道我们的工作,能在学术圈有一些建树,没有任何赚钱的想法。

”罗老师笑说。

  谈到产生科研落地的想法,罗平表示,这源于和他在惠普中国实验室同事林得苗的一拍即合。

罗老师与林得苗均是2007年毕业,并一起加入了惠普中国实验室,在长期的工作合作中建立了深厚的信任。

此后,在移动互联网热潮汹涌而来时,林得苗看到了潜在的机会,毅然决定创业,并成功创立了一家制作手机APP的公司并取得了非常不错的成绩。

  后来,在林得苗看到AI产业机会想第二次创业时,他立即想到罗老师,并和罗老师进行了一次详谈,两人很快达成共识。

  他对记者表示,“做了很多年学术研究也算略有小成,但学术研究与产品化还是有差距,所以当时我已经在想是不是要将学术与实际结合一下,用实践来验证学术的实用性。

所以当得苗找到我聊这个想法的时候,我感觉到实际落地的时机到了,可以用AI技术解决实际痛点了。

”  “目前人工智能技术已经相对成熟,但就商业化而言,‘变现’的方式、方法仍不明晰。

所以,人工智能只有与垂直领域结合,解决实际问题才能让技术真正实现落地。

”罗平教授感叹道。

  目前,他所在的庖丁科技致力于填补国内智能金融的空白,深耕金融领域,让计算机真正理解金融文档和金融语言,推出全球首款金融文档智能甄别产品——AutoDoc,将金融从业人员从简单重复的工作中解脱出来,为金融行业增效赋能,颠覆金融行业的运营流程。

  据悉,AutoDoc作为全球首款金融文档结构化应用产品可以有效对金融文档进行分析,提取文档中的数据进行复核,准确率高达%。

一份500页的招股说明书,一位投行分析师至少需要一周时间才能全面复核完毕,而使用AutoDoc,只需5分钟即能生成准确率极高的纠错报告。

  其中,计算机对富格式文档的语义理解技术(包括富格式文档结构识别、自然语言理解、复杂排版的表格语义理解等技术)是罗平教授研发的重点。

  他指出,“用AI技术实现表格的语义理解是一件极具挑战的事情。

在人看来很容易理解的表格内容,如果不能变成计算机可以处理的数据,将无法完成后续的一切处理;但一旦实现技术突破,未来的应用场景是无穷的。

”  “自从进行金融文档结构化AI处理技术研发以来,我每天都在兴奋与失落中间徘徊,因为技术需要突破,产品的准确率需要提高,当遇到技术瓶颈的时候就会特别失落,觉得这个好难,连天空都是灰色的。

但是当技术研发有进展的时候,就又会觉得好兴奋,觉得其他面临的问题都会被解决,就这样每天都在自我否定与自我肯定中前行。

”罗平教授如是说。

          (责编:罗炼、陈康清)。